Methoden-Workshops
Circa halbjährlich werden im IZeF Methoden-Workshops veranstaltet. Ziel ist dabei die Qualifizierung vor allem von Nachwuchswissenschaftler*innen zur methodisch fundierten empirischen Arbeit. Die Durchführung der Workshops findet in der Regel in Kooperation mit der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln statt. Als Referent*innen können regelmäßig nationale wie auch internationale Expert*innen gewonnen werden.
Zusätzlich kooperieren seit 2025 das IZeF und das DIE (Deutsches Institut für Erwachsenenbildung - Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen) unter anderem im Bereich der Förderung von Wissenschaftler*innen in Qualifizierungsphasen. Wir freuen uns daher, auch auf Angebote des DIE zu verweisen, die grundsätzlich auch Teilnehmenden aus dem IZeF zur Verfügung stehen. Bitte melden Sie sich über das IZeF an office-izef
uni-koeln.de.
Aktuelle Workshops
Wir möchten auf folgende Workshopangebote des DIE (Deutsches Institut für Erwachsenenbildung - Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen) hinweisen. Bitte melden Sie sich über das IZeF an office-izefuni-koeln.de
Vergangene Workshops
IRT-Skalierung im März 2025
Am 24. März 2025 fand unter der Leitung von Prof. Dr. Johannes Harting an der Universität zu Köln ein ganztägiger IRT-Skalierungs-Workshop statt.
Fehlende Werte in der Statistik im März 2025
Am 13. März 2025 fand von 9:30 bis 17:00 Uhr der Workshop „Fehlende Werte in der Statistik“ unter der Leitung von Dr. Alexander Robitzsch statt.
Im Workshop wurden die zwei häufigsten Methoden zur Behandlung fehlender Daten diskutiert: die multiple Imputation, bei der fehlende Daten mehrfach ersetzt und die Ergebnisse anschließend kombiniert werden, sowie die full information maximum likelihood (FIML)-Schätzung, bei der die gesamte verfügbare Information der Variablen genutzt wird.
Besonderes Augenmerk lag auf Herausforderungen bei moderaten Stichprobengrößen (N < 500), vielen Variablen, Mehrebenenstrukturen (z. B. Schüler in Klassen/Schulen) sowie längsschnittlichen Daten. Die praktische Umsetzung erfolgte mithilfe der freien Statistiksoftware R (bzw. RStudio), insbesondere unter Verwendung der Pakete mice, miceadds, mitml, lavaan und semTools.
Keine Angst vor SPSS - Grundlagen und Kniffe im Juni 2023
In dem zweitägigen Workshop erhielten die Teilnehmenden eine anwendungsbezogene Einführung in die grundlegenden Funktionen der Software IBM SPSS Statistics, dabei lag ein Schwerpunkt auf dem pragmatischen und zielorientierten Umgang mit dem Programm.
Der Workshop wurde geleitet von Dr. Matthias Krepf und Dr.in Sarah Strauß (Universität zu Köln, Arbeitsbereich „Empirische Schulforschung – Schwerpunkt quantitative Methoden“) und fand in Kooperation zwischen der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät, der Graduiertenschule für LehrerInnenbildung und dem Interdisziplinären Zentrum für empirische Lehrer*innen- und Unterrichtsforschung (IZeF) statt.
Mehrebenenmodelle in Mplus im März 2023
In den zwei durch die Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät angebotenen Workshops zum Thema "Mehrebenenmodelle in Mplus" wurde zunächst eine allgemeine Einführung in die Analyse von Mehrebenenmodellen gegeben und, aufbauend auf diesen Inhalten, die Analyse von Mehrebenen-Struktugleichungsmodellen sowie die Anwendung von Mplus zur Analyse von Kontext- bzw. Kompositionseffekten thematisiert.
Keine Angst vor SPSS - Grundlagen und Kniffe im Dezember 2022
In dem zweitägigen Workshop erhielten die Teilnehmenden eine anwendungsbezogene Einführung in die grundlegenden Funktionen der Software IBM SPSS Statistics, dabei lag ein Schwerpunkt auf dem pragmatischen und zielorientierten Umgang mit dem Programm.
Der Workshop wurde geleitet von Dr. Matthias Krepf und Dr.in Sarah Strauß (Universität zu Köln, Arbeitsbereich „Empirische Schulforschung – Schwerpunkt quantitative Methoden“) und fand in Kooperation zwischen der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät, der Graduiertenschule für LehrerInnenbildung und dem Interdisziplinären Zentrum für empirische Lehrer*innen- und Unterrichtsforschung (IZeF) statt.
Systematic review im Juni/Juli 2022
Dr.in Anna Bachsleitner, Ronja Lämmchen, DIPF
R-Crashkurs im Januar 2022
In diesem mehrtägigen Methoden-Workshop erhiehlten die Teilnehmer einen Crahkurs für das Statistikprogramm R. Der Workshop wurde geleitet von Dr. Till Kaiser (Fakultät für Psychologie, Psychologische Methodenlehre, Ruhr-Universität Bochum).
Organisiert wurde der Workshop in Zusammenarbeit zwischen dem Interdisziplinären Zentrum für empirische Lehrer*innen- und Unterrichtsforschung (IZeF) und der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät.
Methodenmix im Dezember 2021
Prof. Dr. Nils Buchholtz leitete den, durch das IZeF und der Graduiertenschule der humanwisschenschaftlichen Fakultät organisierten, Workshop in dem die Teilnehmer eine Einführung in die Mixed Methods, sowie deren praktische Anwendung erhiehlten. Außerdem wurde die Point of Integration und Joint Displays Methode und ihre Anwendung in der Forschung präsentiert. Zum Abschluss hatten die Teilnehmer die Möglichkeit Fragen zu eigenen Forschungsprojekten zu stellen und zu diskutieren.
Mehrebenenmodellierung im November 2021
In diesem Workshop erhiehlten die Teilnehmer eine Einführung in die Mehrebenenmodelierung, sowie deren Anwendung in den Statistiksoftwares Mplus und R. Darüber hinaus konnten die Teilnehmer eigene Forschungsfragen diskutieren und Feedback zu ihrer Arbeit mit Mplus und R erhalten. Der Workshop wurde von Dr. Malte Jansen geleitet und in Zusammenarbeit zwischem dem IZeF und der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlischen Fakultät organisiert.
Strukturgleichungsmodelle im Mai 2020
Der von Prof. Dr. Christian Rietz (Pädagogische Hochschule Heidelberg) geleitete, zweitägige Workshop zum Thema „Strukturgleichungsmodelle: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Pfadanalyse und Längsschnittmodelle“, richtete sich an Doktorand*innen im „fortgeschrittene Anfangsstadium“ ihrer Promotion. Die Teilnehmer*innen erhielten dabei einerseits Anhaltspunkte für die Entscheidung, ob sie die betreffenden Verfahren für ihre eigene Forschung einsetzen wollten, und andererseits auch Beratung oder Hilfestellung für die Arbeit an den eigenen Forschungsdaten. Der Workshop wurde in Kooperation des IZeF und der Graduiertenschule der Humpf organisiert.
Strukturgleichungsmodelle im Juli 2018
Der durch Dr. Rainer Leonhart (Universität Freiburg) geleitete Workshop richtete sich an fortgeschrittene Anfänger*innen und vermittelte die theoretischen Grundlagen zu Strukturgleichungsmodellen sowie praktische Kenntnisse, die mithilfe der Programme AMOS und MPlus erarbeitet wurden.
IZeF Methoden-Workshop im Dezember 2017
IRT-Workshop (Einführung)
In diesem Einführungs-Workshop wurden die Grundlagen der IRT-Skalierung einschließlich des Rasch-Modells thematisiert. Ein Schwerpunkt lag auf der direkten Anwendung des Gelernten auf einen jeweils eigenen Datensatz der Teilnehmenden.
IZeF Methoden-Workshop im Juni 2017
Mehrebenenanalysen (Multilevel Analyses)
Der englischsprachige Workshop beschäftigte sich mit der Problematik, dass Daten in der empirischen Bildungsforschung häufig in Form von hierarchisch geclusterten Gruppen vorkommen, wie beispielsweise Schüler*innen in verschiedenen Schulklassen an verschiedenen Schulen. Verschiedene Analysemethoden wie Mehrebenenmodelle für Messwiederholungen und multivariate Modelle wurden durch Prof. Dr. Fred Hasselmann der Universität Nijmegen vermittelt.
IZeF Methoden-Workshop im Juli und Dezember 2016
IRT-Skalierung I und II
Ähnlich zum Workshop im Februar 2015 wurden hier, ebenfalls geleitet von Dr. Andreas Seifert, Grundlagen thematisiert, wie das Partial Credit-Modell, die Interpretation der Ausgabe-Grafiken, das Zusammenspiel der Eigenschaften im Rasch-Modell und das Rasch-Modell in Längsschnitt-Analysen. Aufbauend hierauf fand ein zweiter Workshop insbesondere zur Analyse und Diskussion eigener Daten der Teilnehmenden statt.
IZeF Methoden-Workshop im Februar 2015
Item-Response-Theory (IRT): Einführung und Skalierungstechniken
Dieser Methoden-Workshop hatte eine allgemeine Einführung in die IRT-Skalierung und das Raschmodell zum Ziel. Zudem erfolgten gemeinsame Berechnungen mit Beispieldateien. Als Referent konnte Dr. Andreas Seifert von der Universität Paderborn gewonnen werden.
