In dem zweitägigen Workshop erhielten die Teilnehmenden eine anwendungsbezogene Einführung in die grundlegenden Funktionen der Software IBM SPSS Statistics, dabei lag ein Schwerpunkt auf dem pragmatischen und zielorientierten Umgang mit dem Programm.

Der Workshop wurde geleitet von Dr. Matthias Krepf und Dr.in Sarah Strauß (Universität zu Köln, Arbeitsbereich „Empirische Schulforschung – Schwerpunkt quantitative Methoden“) und fand in Kooperation zwischen der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät, der Graduiertenschule für LehrerInnenbildung und dem Interdisziplinären Zentrum für empirische Lehrer*innen- und Unterrichtsforschung (IZeF) statt.

In den zwei durch die Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät angebotenen Workshops zum Thema "Mehrebenenmodelle in Mplus" wurde zunächst eine allgemeine Einführung in die Analyse von Mehrebenenmodellen gegeben und, aufbauend auf diesen Inhalten, die Analyse von Mehrebenen-Struktugleichungsmodellen sowie die Anwendung von Mplus zur Analyse von Kontext- bzw. Kompositionseffekten thematisiert.

In dem zweitägigen Workshop erhielten die Teilnehmenden eine anwendungsbezogene Einführung in die grundlegenden Funktionen der Software IBM SPSS Statistics, dabei lag ein Schwerpunkt auf dem pragmatischen und zielorientierten Umgang mit dem Programm.

Der Workshop wurde geleitet von Dr. Matthias Krepf und Dr.in Sarah Strauß (Universität zu Köln, Arbeitsbereich „Empirische Schulforschung – Schwerpunkt quantitative Methoden“) und fand in Kooperation zwischen der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät, der Graduiertenschule für LehrerInnenbildung und dem Interdisziplinären Zentrum für empirische Lehrer*innen- und Unterrichtsforschung (IZeF) statt.

Dr.in Anna Bachsleitner, Ronja Lämmchen, DIPF

In diesem mehrtägigen Methoden-Workshop erhiehlten die Teilnehmer einen Crahkurs für das Statistikprogramm R. Der Workshop wurde geleitet von Dr. Till Kaiser (Fakultät für Psychologie, Psychologische Methodenlehre, Ruhr-Universität Bochum).

Organisiert wurde der Workshop in Zusammenarbeit zwischen dem Interdisziplinären Zentrum für empirische Lehrer*innen- und Unterrichtsforschung (IZeF) und der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlichen Fakultät.

Prof. Dr. Nils Buchholtz leitete den, durch das IZeF und der Graduiertenschule der humanwisschenschaftlichen Fakultät organisierten, Workshop in dem die Teilnehmer eine Einführung in die Mixed Methods, sowie deren praktische Anwendung erhiehlten. Außerdem wurde die Point of Integration und Joint Displays Methode und ihre Anwendung in der Forschung präsentiert. Zum Abschluss hatten die Teilnehmer die Möglichkeit Fragen zu eigenen Forschungsprojekten zu stellen und zu diskutieren.

In diesem Workshop erhiehlten die Teilnehmer eine Einführung in die Mehrebenenmodelierung, sowie deren Anwendung in den Statistiksoftwares Mplus und R. Darüber hinaus konnten die Teilnehmer eigene Forschungsfragen diskutieren und Feedback zu ihrer Arbeit mit Mplus und R erhalten. Der Workshop wurde von Dr. Malte Jansen geleitet und in Zusammenarbeit  zwischem dem IZeF und der Graduiertenschule der Humanwissenschaftlischen Fakultät organisiert.

Der von Prof. Dr. Christian Rietz (Pädagogische Hochschule Heidelberg) geleitete, zweitägige Workshop zum Thema „Strukturgleichungsmodelle: Konfirmatorische Faktorenanalyse, Pfadanalyse und Längsschnittmodelle“, richtete sich an Doktorand*innen im „fortgeschrittene Anfangsstadium“ ihrer Promotion. Die Teilnehmer*innen erhielten dabei einerseits Anhaltspunkte für die Entscheidung, ob sie die betreffenden Verfahren für ihre eigene Forschung einsetzen wollten, und andererseits auch Beratung oder Hilfestellung für die Arbeit an den eigenen Forschungsdaten. Der Workshop wurde in Kooperation des IZeF und der Graduiertenschule der Humpf organisiert.

Der durch Dr. Rainer Leonhart (Universität Freiburg) geleitete Workshop richtete sich an fortgeschrittene Anfänger*innen und vermittelte die theoretischen Grundlagen zu Strukturgleichungsmodellen sowie praktische Kenntnisse, die mithilfe der Programme AMOS und MPlus erarbeitet wurden.

IRT-Workshop (Einführung)
In diesem Einführungs-Workshop wurden die Grundlagen der IRT-Skalierung einschließlich des Rasch-Modells thematisiert. Ein Schwerpunkt lag auf der direkten Anwendung des Gelernten auf einen jeweils eigenen Datensatz der Teilnehmenden.

Mehrebenenanalysen (Multilevel Analyses)
Der englischsprachige Workshop beschäftigte sich mit der Problematik, dass Daten in der empirischen Bildungsforschung häufig in Form von hierarchisch geclusterten Gruppen vorkommen, wie beispielsweise Schüler*innen in verschiedenen Schulklassen an verschiedenen Schulen. Verschiedene Analysemethoden wie Mehrebenenmodelle für Messwiederholungen und multivariate Modelle wurden durch Prof. Dr. Fred Hasselmann der Universität Nijmegen vermittelt.

IRT-Skalierung I und II
Ähnlich zum Workshop im Februar 2015 wurden hier, ebenfalls geleitet von Dr. Andreas Seifert, Grundlagen thematisiert, wie das Partial Credit-Modell, die Interpretation der Ausgabe-Grafiken, das Zusammenspiel der Eigenschaften im Rasch-Modell und das Rasch-Modell in Längsschnitt-Analysen. Aufbauend hierauf fand ein zweiter Workshop insbesondere zur Analyse und Diskussion eigener Daten der Teilnehmenden statt.

Item-Response-Theory (IRT): Einführung und Skalierungstechniken
Dieser Methoden-Workshop hatte eine allgemeine Einführung in die IRT-Skalierung und das Raschmodell zum Ziel. Zudem erfolgten gemeinsame Berechnungen mit Beispieldateien. Als Referent konnte Dr. Andreas Seifert von der Universität Paderborn gewonnen werden.